در پاسخ به افزایش روزافزون کلاهبرداری‌های آنلاین که با کمک هوش مصنوعی پیچیده‌تر شده‌اند، گوگل از ابزارهای جدید هوش مصنوعی گوگل علیه کلاهبرداری در مرورگر کروم، جستجو و اندروید رونمایی کرد. این قابلیت‌ها شامل اجرای مدل Gemini Nano روی دستگاه برای تشخیص آنی تهدیدات است.
مقابله هوش مصنوعی گوگل علیه کلاهبرداری های اینترنتی با مدل Gemini Nano

به گزارش پرداد خبر، شرکت گوگل اعلام کرد برای مقابله با کلاهبرداری‌های اینترنتی، نسخه‌ای از مدل هوش مصنوعی Gemini خود را به کار گرفته که مستقیماً روی دستگاه کاربر اجرا شده و تهدیداتی نظیر کلاهبرداری “پشتیبانی فنی” را شناسایی و هشدار می‌دهد.

هشدار گوگل درباره افزایش و پیچیدگی کلاهبرداری‌ها

به گزارش نبأپرس از شبکه خبری سی‌ان‌ان، گوگل روز پنجشنبه (۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴، مطابق با ۸ مه ۲۰۲۵) در یک پست وبلاگی اعلام کرد که با هدف محافظت بیشتر از کاربران، قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جدیدی را عرضه می‌کند. این اقدام در شرایطی صورت می‌گیرد که به گفته “ائتلاف جهانی ضد کلاهبرداری”، کاربران در سال گذشته میلادی بیش از یک تریلیون دلار به دلیل کلاهبرداری‌های آنلاین از دست داده‌اند و افراد سودجو نیز با استفاده از هوش مصنوعی، محتوای جعلی قانع‌کننده‌تری تولید می‌کنند.

یکی از رایج‌ترین این شگردها، کلاهبرداری “پشتیبانی فنی” است که در آن پنجره‌ای ناگهانی ادعا می‌کند دستگاه کاربر ویروسی شده و او را به کلیک برای دریافت پشتیبانی یا دانلود نرم‌افزار ترغیب می‌کند. مدیر ارشد مهندسی جستجوی گوگل در این باره گفت: “مبارزه با کلاهبرداران همیشه یک رقابت دائمی در مسیر تکامل بوده است… اکنون هر دو طرف ابزارهای جدیدی دارند. مسئله این است که چه کسی این ابزار را مؤثرتر به کار می‌گیرد؟”

 

نقش مدل Gemini Nano در مرورگر کروم
نقش مدل Gemini Nano در مرورگر کروم

 

نقش مدل Gemini Nano در مرورگر کروم

گوگل اعلام کرد که در حالت «محافظت پیشرفته» (Enhanced Protection) مرورگر کروم روی دسکتاپ، نسخه‌ای از مدل هوش مصنوعی خود به نام Gemini Nano که مستقیماً روی دستگاه کاربر اجرا می‌شود، صفحات وب را در لحظه باز شدن برای تهدیدات احتمالی اسکن می‌کند. این قابلیت به‌ویژه برای مقابله با روش “پنهان‌سازی” (Cloaking) که در آن مجرمان به ابزارهای گوگل محتوایی متفاوت از آنچه کاربر می‌بیند نشان می‌دهند، اهمیت دارد.

جسیکا باوا، مدیر تولید گروه کروم، توضیح داد که اجرای Gemini Nano روی دستگاه کاربر باعث ارائه خدمات سریع‌تر و حفظ بهتر حریم خصوصی می‌شود. در صورت شناسایی سایت مشکوک، کاربر هشداری مشابه حالت مرور امن کروم دریافت کرده و می‌تواند تصمیم بگیرد که آیا مایل به ادامه بازدید از صفحه است یا خیر.

سایر اقدامات گوگل با هوش مصنوعی برای افزایش امنیت

علاوه بر قابلیت فوق، گوگل اقدامات دیگری را نیز با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیاده‌سازی کرده است:

  • هشدار اعلان‌های مشکوک در اندروید: اگر کاربران اندروید از طریق کروم اعلان‌هایی از سایت‌های مشکوک دریافت کنند (در صورت فعال بودن اعلان‌های وب‌سایت‌ها)، گوگل به آن‌ها هشدار داده و امکان لغو اشتراک خودکار آن اعلان‌ها را فراهم می‌کند.
  • شناسایی نتایج کلاهبردارانه در جستجو: گوگل همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، نتایج جستجوی کلاهبردارانه را در تمام دستگاه‌ها شناسایی کرده و از نمایش آن‌ها جلوگیری می‌کند.

هرچند گوگل سال‌هاست از یادگیری ماشین برای امنیت خدمات خود استفاده می‌کند، پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد، درک زبان و شناسایی الگوها را به سطح جدیدی رسانده و امکان تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر کلاهبرداری‌ها را فراهم کرده است.

 

گوگل چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی کلاهبرداری استفاده می‌کند؟
گوگل چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی کلاهبرداری استفاده می‌کند؟

 

سوالات متداول

گوگل چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی کلاهبرداری استفاده می‌کند؟

گوگل از مدل هوش مصنوعی Gemini Nano که روی دستگاه کاربر در مرورگر کروم (حالت محافظت پیشرفته) اجرا می‌شود، برای اسکن آنی صفحات وب و شناسایی تهدیدات استفاده می‌کند. همچنین در جستجوی گوگل و سیستم‌عامل اندروید نیز از هوش مصنوعی برای شناسایی محتوا و اعلان‌های مشکوک و جلوگیری از نمایش آن‌ها بهره می‌برد.

مزیت اجرای مدل هوش مصنوعی روی دستگاه کاربر چیست؟

اجرای مدل AI روی دستگاه (On-device AI) دو مزیت اصلی دارد: اول، تشخیص تهدیدات به صورت آنی و سریع‌تر انجام می‌شود زیرا نیازی به ارسال داده به سرور نیست. دوم، با پردازش داده‌ها روی خود دستگاه، حریم خصوصی کاربر بهتر حفظ می‌شود.

کلاهبرداری “پشتیبانی فنی” که گوگل به آن اشاره کرده چیست؟

این نوع کلاهبرداری معمولاً با نمایش یک پنجره هشداردهنده ناگهانی (Pop-up) همراه است که ادعا می‌کند دستگاه کاربر دچار ویروس یا مشکل فنی شده و از کاربر می‌خواهد برای رفع مشکل، روی لینکی کلیک کند، نرم‌افزاری را دانلود نماید یا با یک شماره پشتیبانی تقلبی تماس بگیرد.

نتیجه‌گیری: اقدام گوگل در به‌کارگیری مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini Nano به صورت مستقیم روی دستگاه کاربر، گامی مهم در جهت افزایش امنیت آنلاین و مقابله فعالانه با روش‌های رو به تکامل کلاهبرداران اینترنتی است. این رویکرد نه تنها سرعت تشخیص تهدیدات را بالا می‌برد بلکه به حفظ حریم خصوصی کاربران نیز کمک شایانی می‌کند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بنر تبلیغاتی آسیاتک - پرداد خبر
بنر تبلیغاتی بانک صادرات - پرداد خبر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *